常见数学建模模型及其对应特点

    预测模型

    模型与算法 特点
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    K-邻近算法

    特点

    • 适用多分类问题、对稀有事件进行分类(例如当流失率很低时,比如低于0.5%,构造流失预测模型)。

    • 可解释性较差。

    • 监督学习,需要训练数据。样本→训练模型 ,其他输入→模型→预测输出

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    信息熵理论

    Claude Shannon创建的信息熵理论

    信息熵的计算公式与意义

    将信息的价值与信息中内容的发生概率联系起来。

    假设$E$代表信息的信息熵,$p$代表事件发生的概率。

    认为必然事件和不可能事件...

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    Git的使用

    2024-08-16

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